Inspektion von Tiefkühlfisch nähert sich mit 3D-Sensoren von Zebra Technologies 100-prozentiger Genauigkeit

Patentiertes Bildverarbeitungssystem für anspruchsvolle Inspektionen aufgerüstet

RATINGEN, Deutschland – März 26 2024 - Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), ein führender Anbieter digitaler Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten, Anlagen und Menschen intelligent miteinander zu verbinden, gibt bekannt, dass Hersteller von Nahrungsmitteln aus dem Meer mit der AltiZ High Fidelity 3D-Profilsensor Technologie von Zebra visuelle Inspektionsraten von nahezu 100 Prozent erreichen.

Grupo Alava, ein bei Zebra registrierter Wiederverkäufer und Distributor für industrielle Automatisierung, ist mit Marexi, einem Anbieter von Bildverarbeitungslösungen für die Fischerei- und Konservenindustrie, eine Kooperation eingegangen. Gemeinsam wurde Marexis patentiertes Bildverarbeitungs-, Klassifizierungs- und Sortiersystem TUNASCAN® entscheidend verbessert. Das System ermöglicht durch hohe Geschwindkeiten einen sehr hohen Durchsatz.

Die 3D-Profilsensoren von Zebra mit Algorithmen, die im Sensor laufen, erfassen und senden korrigierte 3D-Daten. Dadurch kann TUNASCAN Thunfisch mit nahezu perfekter Genauigkeit klassifizieren und sortieren. Das System kann nun bis zu 20 Tonnen gefrorenen Thunfisch pro Stunde nach Art, Größe und Qualität für Kunden verarbeiten.

„Eine unserer TUNASCAN-Installationen arbeitet bis zu 20 Stunden am Tag, sechs Tage die Woche und erfordert kaum Wartung“, sagt Pau Sánchez Carratalá, Vision and Robotics Engineer bei Marexi. „Mit Genauigkeitsraten von nahezu 100 Prozent könnten unsere Kunden mit dem durch 3D-Sensoren von Zebra aufgerüsteten System nicht zufriedener sein.“

Die korrekte visuelle Klassifizierung von Fischen ist eine Herausforderung, vor allem bei gefrorenen Fischen. Aus diesem Grund hat das Marexi-Team gemeinsam mit der Grupo Alava ein Upgrade-Projekt initiiert, um Lücken zu beseitigen sowie das System robuster und einfacher kalibrierbar zu machen. In der Vergangenheit verwendete Marexi separate Kameras und Laser, um 3D-Daten zu ermitteln; jetzt sind diese Elemente in einem einzigen Zebra-3D-Sensor integriert.

„Wir haben uns für die 3D-Sensoren von Zebra entschieden, weil unsere Anwendung eine leistungsstarke, zuverlässige Methode zur Erfassung von 3D-Punktwolken von Objekten erforderte, die sich mit einer relativ hohen Geschwindigkeit bewegen“, so Sánchez Carratalá. „Die Anwendung musste auch mit starkem Punktwolkenrauschen und Verschmutzung im Betrieb fertig werden. Das Design des Zebra-3D-Sensors mit zwei Kameras und einem Laser erreicht, was mit einem herkömmlichen 3D-Profilsensor nicht möglich war. Das erlaubt es uns, die hohe Wiedergabetreue zu erreichen, die wir für das System und unsere Kunden anstrebten.“

Gefrorener Thunfisch durchläuft den TUNASCAN-Scanbereich, wo zwei Zebra-3D-Sensoren einen 3D-Scan durchführen. Die Laserlinien zeichnen die Konturen des Thunfischs auf, und die in den 3D-Sensoren eingebetteten Algorithmen erzeugen eine Punktwolke, die zu einer vollständigen 3D-Darstellung des Thunfischs zusammengesetzt wird. Die Algorithmen gewährleisten eine bessere Kontrolle über fehlerhafte Daten, was zu robusteren 3D-Reproduktionen führt. Machine-Learning-Algorithmen klassifizieren jeden Thunfisch individuell auf der Grundlage von Punktwolkendaten sowie Gewicht und senden die Daten dann an ein Sortiersystem, damit jeder Thunfisch in den entsprechenden Behälter einsortiert wird.

„Leistungsstarke, moderne visuelle Inspektionslösungen mit Bildverarbeitung und 3D-Sensortechnologie helfen Herstellern, die bei der komplexen Inspektion und Klassifizierung von frischen und gefrorenen Lebensmitteln ein höheres Maß an Genauigkeit erreichen wollen“, sagt Luca Gallo, Machine Vision Manager EMEA bei Zebra Technologies. „Die Zusammenarbeit mit einem vertrauenswürdigen Partner, der über die richtige Hard- und Software verfügt, lässt dieses Ziel Wirklichkeit werden.“

Marexi hat an einer Reihe weiterer Projekte gearbeitet, bei denen die 3D-Sensortechnologie von Zebra und die Deep-Learning-Funktionen der Aurora Imaging Library eingesetzt wurden, um Infektionen in Fischproben korrekt zu identifizieren, zu zählen und zu bewerten.

DIE WICHTIGSTEN INFORMATIONEN

• Marexi optimierte sein patentiertes Bildverarbeitungssystem TUNASCAN, um eine höhere Genauigkeit für Kunden aus der maritimen Lebensmittelindustrie zu erreichen.
• In Zusammenarbeit mit Grupo Alava rüstete Marexi sein TUNASCAN-Bildverarbeitungssystem mit Zebra AltiZ High Fidelity 3D-Profilsensoren auf und erreichte damit eine Genauigkeit von nahezu 100 Prozent.
• Das Bildverarbeitungsportfolio von Zebra ist für die anspruchsvollsten Inspektions- und Klassifizierungsanforderungen der Fertigungsindustrie, einschließlich Lebensmittel-, Verpackungs- und Automobilindustrie, konzipiert.
• Lesen Sie die vollständige Fallstudie hier.

ÜBER ZEBRA TECHNOLOGIES

Zebra (NASDAQ: ZBRA) unterstützt Unternehmen bei der Überwachung und Beschleunigung von Arbeitsabläufen und gestaltet diese voraussehbar, indem sie ihre Mitarbeiter durch umfassende Visibilität, Vernetzung und Optimierungsprozesse stärkt. Das preisgekrönte Portfolio von Zebra reicht von Software bis hin zu Innovationen in den Bereichen Robotik, maschinelles Sehen, Automatisierung und digitale Entscheidungsfindung. Dies alles basiert auf über 50 Jahren Erfahrung in den Bereichen Scannen, Track-and-Trace und mobile Computerlösungen. Das Unternehmen hat ein Ökosystem von 10.000 Partnern in mehr als 100 Ländern und zählt mehr als 80 % der Fortune-500-Unternehmen zu seinen Kunden. Newsweek hat Zebra in den USA kürzlich als einen der beliebtesten Arbeitsplätze und einen der besten Arbeitsplätze für Diversität ausgezeichnet. Das Unternehmen steht zudem auf der Fast Company Liste der besten Arbeitsplätze für Innovatoren. Weitere Informationen finden Sie auf www.zebra.com. Hier können Sie sich für den News Alert anmelden. Den Zebra-Blog „Your Edge“ finden Sie hier. Folgen Sie uns außerdem auf LinkedIn, Twitter und Facebook und schauen Sie in unserem Story Hub: Zebra Perspectives vorbei.

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